طراحی و قرارگیری بیهنه مسیر بزرگراهها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- نویسنده کاظم کاوسی نیا
- استاد راهنما ماشاالله سعیدیان طبسی بجستانی یونس نیازی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
مشکل اساسی طراحی بزرگراهها پیدا کردن مقرون به صرفه ترین راه اتصال دو نقطه بر پایه توپوگرافی ، شرایط خاک ، عوامل اقتصادی-اجتماعی و اثرات آب و هوایی و محیطی همزمان با اجرای طرح و ضروریات عملیـاتی است . داده های لازم برای داشتن یک پایگاه اطلاعات جاده ای برای طـرح از ضروریات محسـوب می شود و نوع جغرافیا و توپوگرافی محلی که بزرگراه یا جاده در آن واقع می شود باید مورد ارزیابی دقیق قرار گیرد تا بتوانیم تصمیم لازم برای طرح بزرگراهها و جاده ها را ، بخصوص در راههای برون شهری به کمک gis و الگوریتم ژنتیک (ga) اتخاذ نماییم. محاسبه و پیدا کردن مسیر بـهینه و کوتاه بر روی یک شبکه از میان گزینه های مختلف و همچنیـن تـحلیل های مربوط به آن یکی از مهمترین کارها در طراحی می باشد. برای این منظور انتخاب یک الگوریتم مناسب بر پایه gisاز بین الگوریتم های بیشمار یک مرحله اساسی در طراحی می باشد. در اینجا الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی قرارگیری های بزرگراه و بهسازی بزرگراههای موجود با هدف بهبود کارآیی محاسباتی و کیفیت راه حل ها پیشنهاد می شود ، که به وسیله آن می توان قرارگیری توأم افقی و قائم و قرارگیری سه بعدی بزرگراهها را با مقایسه حجم بیشتری از داده ها تعیین کرد. در اینجا الگوریتم و مدل پیشنهادی برای رسیدن به این هدف معرفی می شود و در یک طرح مطالعاتی مورد بررسی قرار می گیرد. هدف اصلی در این تحقیق رسیدن به بهترین گزینه برای طرح می باشد ، که آنرا به عنوان کم هزینه ترین و ایمن ترین گزینه (بسته به ضوابط طرح) معرفی می کنیم . که بر این اساس ، مدلی بر پایه الگوریتم ژنتیک که خود به وسیله نخبه گزینی در طی تولید نسل های مختلف کار می کند ، ارائه شده است و سعی گردیده محدودیت های طرح به طور کامل در آن لحاظ گردد . بر این اساس رابطه ریاضی که تابع هدف را می سازد شکل می گیرد و هدف الگوریتم به حداقل رساندن آن می باشد . در نهایت با ترسیم بهترین گزینه ها به وسیله مجموعه ای از مختصات نقاط بدست آمده به کمک قضاوت مهندسی بهترین راه حل را بر می گزینیم . در اینجا مدل به ما یک راه حل کلی را نمی دهد ، بلکه به ما کمک می کند که در بررسی گزینه های اولیه با سرعت بیشتری جستجو را ادامه دهیم و در نهایت این طراح است که می بایست با در نظر گرفتن کلیه عوامل از جمله اجتماعی ، اقتصادی ، توریستی ، هواشناسی ، هیدرولوژیکی و زیست محیطی ، گزینه اصلی را برای فاز مطالعات اولیه انتخاب نماید . واژگان کلیدی : الگوریتم ژنتیک ga ، سیستم اطلاعات جغرافیایی gis ، بهینه سازی قرارگیری ، بزرگراهها ، کمترین هزینه .
منابع مشابه
طراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
متن کاملطراحی مسیر بهینه کلی برای بازوی مکانیکی با استفاده از کنترل بهینه ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک
متن کامل
طراحی بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل
هنگام طراحی دیوارهای حائل، ابتدا باید ابعاد اولیهای برای آن حدس زده شود. طراح برای انتخاب اولیه ابعاد، از تناسبات منطقی دیوارهای حائل که از تجربیات گذشته بدست آمده است، استفاده میکند که این ابعاد نسبتی از ارتفاع دیوار هستند. بررسیها نشان میدهد که با تغییر شرایط طرح از قبیل مشخصات پشت دیوار حائل، شرایط زلزلهخیزی منطقه، تخمین ابعاد بدین صورت نمیتواند جوابگوی یک طرح اقتصادی باشد. در این مقال...
متن کاملطراحی آیرودینامیکی دیفیوزر تقارن محوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش طراحی معکوس گلوله- اسپاین
در تحقیق حاضر، طراحی آیرودینامیکی یک دیفیوزر تقارن محوری به کمک ترکیب حل کننده معادلات لایه مرزی، الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و پیاده سازی روش طراحی معکوس گلوله- اسپاین صورت میگیرد. با ترکیب کد عددی حل معادلات لایه مرزی با الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، توزیع فشار دیواره دیفیوزر بگونه ای حاصل میشود که ماکزیمم بازیابی فشار بدون جدایش جریان حاصل گردد. بمنظور ارزیابی صحت عملکرد کد لایه مرزی توسعه داده ...
متن کاملشبیهسازی برنامهریزی مسیر بهینه آنلاین ماشین در مزارع مثلثی شکل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در سالهای اخیر پیشرفت و توسعه دستگاههای هدایت خودکار در ماشینها، به افزایش علاقه برای برنامهریزی مسیر به کمک ابزارهای محاسباتی هوش مصنوعی منجر شدهاست. مزارع کشاورزی دارای اشکال و طرحهای مختلف و متنوعی میباشند. در مزارع مثلثی چون طول مسیرها در تمام مزرعه یکسان نیست، بدست آوردن الگوی مناسب حرکت نسبت به مزارعی که شکل چهار وجهی دارند، مشکلتر میباشد. هدف این پژوهش، شبیهسازی برنامهریزی مسی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023